top of page

첨단영상대학원, 예술·공학 융합 AI 연구로 AAAI 2026 논문 4편 발표 쾌거



좌측부터 최종원 교수, 김규현 교수, 오지형 교수, 김영빈 교수


첨단영상대학원 연구진이 인공지능 분야 최고 권위 국제학술대회인 AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) 2026에서 총 4편의 본 논문을 발표하는 성과를 거두었다. 이번 성과는 3D 비주얼 콘텐츠 생성, 영상 복원 및 표현 학습, 데이터 프라이버시와 신뢰가능 AI 등 첨단영상대학원이 중점적으로 수행해 온 핵심 연구 분야 전반에서 국제적 경쟁력을 입증했다는 점에서 의미가 크다.


AAAI는 매년 전 세계에서 제출되는 수만 편의 논문 가운데 엄격한 심사를 통해 우수 연구만을 선별하는 인공지능 분야 최고 수준의 학술대회로, 컴퓨터비전, 머신러닝, 자연어처리, AI 윤리 및 시스템 전반을 포괄한다. AAAI 본 논문 게재는 연구의 학문적 완성도와 국제적 영향력을 동시에 인정받았음을 의미하며, 학생 연구자들에게는 글로벌 연구기관 및 IT 기업 진출을 위한 핵심 성과로 평가된다.


이번 AAAI 2026에서 발표되는 4편의 논문은 예술과 공학의 융합이라는 첨단영상대학원의 연구 기조를 바탕으로, 실제 세계의 복잡한 시각 현상을 정밀하게 모델링하고 AI 시스템의 신뢰성을 높이는 방향으로 확장되고 있다.


[Through the Water: Refractive Gaussian Splatting for Water Surface Scenes, 윤영훈, 정호준, 이재윤, 김태관, 김규현, 최종원]


최종원 교수와 김규현 교수가 공동으로 참여한 논문은 물 표면에서 발생하는 굴절과 반사를 동시에 고려한 새로운 3D Gaussian Splatting 프레임워크를 제안했다. 수면을 학습 가능한 평면으로 모델링하고 굴절을 고려한 Gaussian ray tracing을 도입함으로써, 기존 기법들이 취약했던 수면 인접 영역에서 뛰어난 복원 성능을 달성했다. 또한 굴절률 조절을 통해 장면을 서로 다른 액체 환경으로 변형할 수 있는 편집 가능성까지 제시해, 차세대 실감형 3D 콘텐츠 제작 기술로의 확장 가능성을 보여주었다.

우리 전공에서는 김규현 교수와 CAD Lab 소속 김태관 연구원이 참여하였다.


...


이창재 첨단영상대학원장은 이번 성과에 대해 “AAAI는 인공지능 분야에서 학문적 완성도와 국제적 영향력을 동시에 요구하는 최고 수준의 학술대회로, 본 논문 4편의 채택은 첨단영상대학원의 연구 경쟁력이 세계적 수준임을 보여주는 결과”라며, “실감형 3D 콘텐츠, 영상 표현 학습, 데이터 편향과 프라이버시 문제를 아우르는 연구 성과는 예술과 공학의 융합이라는 대학원의 정체성을 분명히 드러낸다”고 평가했다. 이어 “앞으로도 첨단영상대학원이 주관하는 교육·연구 사업을 통해 글로벌 콘텐츠·AI 산업을 선도할 핵심 인재를 양성하는 데 최선을 다하겠다”고 밝혔다.


첨단영상대학원은 이번 AAAI 2026 성과를 바탕으로 3D 비주얼 콘텐츠, 영상 복원 및 표현 학습, 프라이버시·신뢰가능 AI에 이르는 핵심 연구 분야에서 국제 협력과 연구 역량을 지속적으로 강화해 나갈 계획이다.



출처:

첨단영상대학원, 예술·공학 융합 AI 연구로 AAAI 2026 논문 4편 발표 쾌거, CAU NEWS TODAY, 2025-12-16


Tel. 02-820-5408~10
Fax. 02-824-6726

첨단영상대학원 (06974) 서울시 동작구 흑석로 84 중앙문화예술관(301동) 506호
 

ⓒ 2015 GSAIM Chung-Ang University. All rights reserved.
bottom of page